AIの急速な進化により、ITベンダーに求められる役割は、単なるシステム提供から「AIを前提とした業務・経営変革」の実現支援へと変化しています。本講演では、「AIネイティブ」という視点を軸に、従来業務を部分最適で効率化する発想ではなく、AIを前提に業務や組織そのものを再設計する重要性について解説します。特に、AI活用後の実現イメージや業務変革像を具体的AI駆動開発のデモアプリケーションで可視化し、それを顧客に体感してもらうことで、必要なAI活用スキル育成、データ整備・業務改革・システム投資への納得感を形成していくアプローチを、具体事例を交えながら考察します。

近年、多くの企業でサイバー攻撃対策や資産管理ツールの導入が一巡し、エンドポイントセキュリティは「普及期」から「見直し期」へと移行しています。
しかし、ハイブリッドワークが定着し、PCを社外へ「持ち出す」ことが当たり前となった現在、従来の管理体制だけで本当に十分と言えるでしょうか。

本セッションでは、「対策は済んでいる」と考える顧客ほど陥りやすい、情報漏洩の落とし穴を徹底解説。
管理ツールで資産状況を把握し、強固なセキュリティソフトを導入していても、紛失・盗難時の物理的なリスクや、オフライン環境での死角が大きな商談のチャンスとなります。

「管理を徹底しているつもり」の顧客に対し、どのようにして潜在的なリスクを気づかせ、次のソリューション提案に繋げるべきか。持ち出し前提の時代に求められる「Windows PCの守り方」を、提案のポイントと共に提示します。

本セッションでは、オフショア開発における課題とその限界を踏まえ、AIを活用した新たな開発モデルについて解説します。従来のオフショア開発では、仕様伝達のミスや認識ズレ、手戻りの増加、品質のばらつきといった問題が発生しやすく、結果として期待されたコストメリットが十分に得られないケースが多く見られます。その背景には、人月モデルへの依存、ドキュメント中心の要件定義、ナレッジの属人化、丸投げ構造といった構造的な課題があります。
これらの問題を解決するために、当社で採用しているAIによる要件の構造化、開発プロセスの自動化、ナレッジの蓄積と再利用を実現する新しい開発アプローチを紹介します。これにより、開発スピードの向上や手戻りの削減、品質の安定化が可能となり、オフショア開発は単なるコスト削減手段から競争優位を生み出す戦略へと進化します。「安く作る」から「速く勝つ」への転換について、具体的な事例を交えてご説明します。

急速に普及する生成AIですが、従業員が会社の許可を得ずに業務で利用する「ShadowAI（シャドーAI）」が、新たな情報漏洩リスクとして深刻な問題となっています。従来のセキュリティ対策では検知・制御が難しく、自社や顧客が「知らぬ間にリスクに晒されている」ケースが少なくありません。
セッションでは、クラウドセキュリティのリーダーであるSkyhigh Securityが、この「ShadowAI」の潜むリスクをどのように可視化・制御し、安全なAI利用環境を構築するのかを解説します。単にAI利用を禁止・制限するのではなく、業務効率化とセキュリティ対策を両立させる具体的なアプローチをご紹介。皆様が、顧客に対して「生成AIの安全活用」という最新の切り口でアプローチし、新たな商談を獲得するための提案ポイントをお伝えします。

　ここ数年で生成AIは急速に普及し、システム開発や運用の現場でも、AIを活用した生産性向上や業務変革が現実のものとなりつつあります。一方で、AIコーディングツールの進化によって、今後は「誰でもソフトウェアをつくれる時代になり、お金を払ってシステム開発を外注する企業はなくなる」といった“SIer不要論”が、現実味を帯びて語られるようになりました。
この変化はSIerビジネスに何をもたらすのでしょうか。どこまでが本質的な変化で、どこが誤解なのか。
本セッションでは、SI業界とAI技術を長年取材してきた週刊BCNの視点から、生成AIがシステム開発に与える影響を整理するとともに、AI時代においても価値を発揮し続けるSIerのビジネス領域はどこかを展望します。