データへの関心はこの10数年間で大きく高まり、企業や組織における様々な取り組みが進みました。ビッグデータを収集・蓄積するDWH／データレイクの構築や分析・活用を担う専任組織の設置、あるいは実務へのAI活用は、業種を問わず広がっています。「データは21世紀の石油」という考え方が定着し、「DX推進」というかけ声の下、データドリブン経営を標榜する企業も増加の一途です。大学ではデータサイエンス関連の学科を設置する動きが今も相次いでいます。

大変よい傾向に思えますが、しかし、手放しで喜べる状況でしょうか？残念ながら答は”No”です。例えば、1.乱立／サイロ化したシステムが生み出す相互連携困難なデータ、2.活用されずにシステム資源を浪費する”ゴミ”データ、3.オーナーや管理者が不在で整備されないままのマスターデータなどが、多くの企業・組織においてあちこちに散在するのが現実でしょう。様々なデータの鮮度や粒度（詳細度）、精度（正確性）をシステマチックに維持・管理する仕組みが整っておらず、関係者の努力や熱意任せになっていることが大きな要因です。

ほかにも、4.経営層を含めた従業員のデータリテラシーが不十分でせっかく導入したデータ関連ツールやサービスの活用が進まない、5.データの権限や利用規程が曖昧なので活用の了承を得るのに時間がかかる、といった問題もあります。さらに6.企業ごとに独自のデータ形式を採用しており、企業間のビジネス連携やデータ連携がやりにくいのも、問題の1つでしょう。欧州では競争領域と協調領域を再定義し、協調領域については標準化・共通化を推進する動きがありますが、日本はまだまだです。

これらの問題を放置したまま新たなデータを収集・活用に向かう結果として、1から6の問題はさらに複雑に絡み合い、解決は困難になるーー。こう考えると、我々は”データの迷宮”に迷い込んでいるのかも知れません。そこから脱却するには、どうすればいいでしょうか？

このような問題意識の下、日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）とインプレスでは2023年3月9日、「データマネジメント2023　〜今こそ”データの迷宮”から脱出せよ！〜」をテーマにした年次カンファレンスを開催します。 製造業や金融業、サービス業から先進企業が取り組みを語る事例セッション、先端ソリューションに関するテクノロジーセッションを多数ご用意しました。基調講演では話題の「ChatGPT」など、大規模言語モデルについて解説します。データに関わる専門人材だけでなく、デジタル化に取り組む方々にも、見逃せないコンテンツが満載の一日です。ぜひ本イベントへの参加をご予定いただけますよう、お願い申し上げます。