「何が起きたか」から「なぜ起きたのか」へ
人の知恵と機械学習を融合した最新BIツール

Yellowfin Japan株式会社
Yellowfin Managing Director – East Asia
林 勇吾 氏

データを取得する、分析する、アクションを起こす－－。データから何らかの価値を導出するには、このサイクルを繰り返す必要があります。そのために有用なのがBIツールですが、そのほとんどは「何が起きたか」を知ることにフォーカスしており、アクションを起こすのに必要な「なぜ起きたのか」を知るためにはユーザー自身が試行錯誤しなければなりません。
この問題に対し、Yellowfinが2017年11月にリリースした最新版7.4は、機械学習と高度なアルゴリズムを内蔵することによりそのプロセスを自動化し、「なぜ起きたのか」を提示します。また分析担当者が行わなければならないレポートの作成支援、ETLが行っていたデータ変換処理といった機能も備えています。このセッションではデータの変換、準備、分析、共有までを行うYellowfin7.4を、主に技術的な観点から説明します。

洋服のシェアリング事業を支える
顧客を中心に置いた"データ経営"とは？

株式会社エアークローゼット
代表取締役社長 兼 CEO
天沼 聡 氏

ファッションレンタルといえば、これまではウェディングドレスや着物の貸衣装が当たり前で、日常的に着る普段着は購入するのが普通。そんな"当たり前"や"普通"を覆す形で普段着をレンタルするのが、2015年2月にスタートした「airCloset」です。仕事や子育てに忙しい女性をターゲットとし、身体のサイズやファッションの好み・お悩みなどの登録データを元にユーザーに合ったお洋服を3着をご自宅へ郵送します。
このサービスを支えるのが顧客からのデータはもちろんのこと、物流データやの経営のデータなど多岐に渡ります。貸し出すお洋服をプロのスタイリストが個別にスタイリングする際に利用するほか、返却時には着心地などのフィードバックを受け取り、AIを使った解析により、次のお客様へのサービス価値に転化しています。講演では、顧客の体験価値向上を目指す同社の"データ経営"について解説します。

「AGRA Vシリーズ」による
データ統合HUBの実現

株式会社 豆蔵
技術コンサルティング事業部
執行役員
渡辺 信爾 氏

自社のデータを統合・一元化ができている企業は少数です。多くの企業において、事業のグローバル化やM&Aによる事業規模の拡大に伴い、データの分散化やサイロ化が進んだ結果、データを連携・統合・分析するためのインタフェースが複雑化し、運用が困難になっているのではないでしょうか。
そうした中、問題を解決する有力な手段として、システム間の連携・移行・統合におけるインタフェースの仕組みを密結合から疎結合にする仕組み「データ統合HUB」が注目を浴びております。このデータ統合HUBを構築する上で重要となるのが、HUB内でのマスターおよびトランザクションデータの概念データモデルの設計と連携プログラムの作成です。
本講演では、ソリューション「AGRA_Vシリーズ」を活用して、短期間・低コストで、いかにして概念データモデルの設計と連携プログラムの作成を実現できるかを解説いたします。

オムニチャネル時代のデータマネジメント戦略
～顧客変化への対応～

株式会社ココカラファインヘルスケア
販促部 マーケティングチーム マネジャー
郡司 昇 氏

あなたがECサイトなどを利用するときを思い出してください。会員登録やアプリDLで性別・年代・各種個人情報…。面倒くさい、抵抗があると思いませんか？他社が取っているから…と自分なら「嫌」と思うことを顧客に強いて取得したデータは役に立っていますか？
私は、顧客が自由にネットとリアルを行き来するオムニチャネル時代には店舗と自社サイトの連携等により取得した顧客行動が最も重要なデータと考えます。それを生かすには、どのように全体最適の設計をすればいいでしょうか？ ココカラファインは全国1300店舗超のドラッグストアや調剤（保険）薬局の店舗を生かしたオムニチャネル戦略を進めています。
2016年には通販サイト、実店舗のお客様向けサイト、年700万アクティブユーザーのココカラクラブカード会員用のサイトを統合してWebサイトをリニューアル。別々だったアプリと各種Web会員のIDを統一し、顧客の利便性を高めています。本講演では当社におけるオムニチャネル戦略においてのデータ活用の狙いについてお話します。​

デジタルビジネス時代における
データマネージメントのあるべき姿

日本電気株式会社
クラウドプラットフォーム事業部
マネージャー
佐々木 洋平 氏

IoT、あるいはAIなどのデジタル技術を活用しようとすると、必然的に多種・多様で膨大なデータを扱うことが必須になります。ところがデジタル技術を利用した事業やシステムはビジネス部門主導で検討されることが多いため、データマネージメントの重要性が十分認識されず、問題に直面するケースも生まれています。IT部門やIT子会社はこの状況に対応する必要があります。
それも単にデータレイクのような手段で大量データを蓄積、管理するのではなく、データを業務やビジネスに活用できる基盤にすることが重要です。そこで本講演では、NECにおけるデータマネージメントの実践について最新事例を紹介いたします。

タクシー配車で見えてきた
需給を最大化するデータ活用術

日本交通株式会社
無線センター長 兼 経営企画部長
濱 暢宏 氏

1912年のサービス開始から今年で105年になる日本のタクシー。当初は営業所から出庫して帰庫するまでの約20時間、乗務員の勘と経験による流し営業に依存する時代が続きました。変化が起きたのは1960年のこと。電話などで乗客からの注文を受けて無線室からタクシーを配車する「無線営業」が始まりました。ただしタクシー車両の位置は把握できていなかったので、無線室のオペレーターが乗務員に一斉に呼び掛けていました。 それが大きく変わったのは2005年。GPSの登場により車両の位置を把握できるようになり、そして2011年にはスマートフォンの普及により乗客の所在が分かるようになりました。両方の位置データを活用し、さらに生産性向上に向けた業務改善を積み重ねることで、日本交通における2017年の年間配車数は前年比155％アップを達成しています。本講演では膨大なデータを活用することで、8000名の乗務員と共に生産性を改善して収益を伸ばしてきた業務改善の具体策と、そこから見えてきたデータ活用術をお伝えします。

【JDMC研究会発表】
データ利活用のためのデータマネジメント、その取り組み方とは？

三菱ケミカルシステム株式会社
池田 信威 氏

JDMC『データマネジメントの基礎と価値』研究会では、その名前が示す通り、データマネジメントに関わる基礎的な事柄からビジネス成果を創出するためのアプローチに至るまで、様々な理論や事例から、ノウハウを集約、さらに体系的にまとめる活動をしています。
本講演では、その取り組みと、まとめるにあたって各参加企業から得たデータマネジメントの成功と失敗事例のご紹介と共にデータ利活用のためのデータマネジメントを重視し、整理したJDMCメンバ向けデータマネジメント概説書Ver1.5についてご説明いたします。

【JDMC研究会発表】
『MDMとデータガバナンス』研究会活動報告

伊阪コンサルティング事務所
代表
伊阪 哲雄 氏

世の中には情報を「作る人」と「使う人」がいます。「使う人」の情報活用に関する情報は世にあふれている一方、「作る人」には分かりやすく使える情報がまだまだ少ないのが現状です。
「MDMとデータガバナンス」研究会では、情報を「作る人」の立場から、さまざまな問題や技術、ノウハウを紹介、ディスカッションして共有しています。参加者もユーザー企業、ベンダー企業にまたがっています。また成果物として製品、顧客および仕入先の情報取扱に関する成熟度を診断するツール「データ管理成熟度診断評価シート」を作成し、実績として延べ約40社に適用し、データ・ガバナンス水準の向上の課題を明確し、具体的対処策立案に寄与しております。本年度の成果として提供事例とその効果についてご紹介を行います。