データの時代だからこそ、改めて着目すべき「データマネジメント」の実際

株式会社 日立製作所
サービスプラットフォーム事業本部
IoT・クラウドサービス事業部 エンジニアリングサービス第2本部
担当部長
岩渕 史彦 氏

デジタルトランスフォーメーション（以下、DX）時代の今、データ利活用によりデータに埋もれているインサイト（気づき）を引き出し、ビジネスへフィードバックすることで、継続的な見直しや改善、持続的な成長に取り組まれていると思います。
ただし、このようなデータドリブン型のアプローチを実現する為には、データの品質や整合性が保たれていることが重要ですが、一般的に企業内のシステムは個別最適化されていることが多く、システムが乱立していることから、システム毎に最適化されたデータが散在する「データのサイロ化」が進んでいると言われています。
また、デジタル技術の進展、IoTデバイスの普及など、各企業が保有するデータ量や種類、発生頻度は飛躍的に増大しています。
そこで、企業が保有しているデータをいかに有効活用できるか、データを資産として管理・運用する「データマネジメント」に注目が集まっています。日立では「データマネジメント」の構想策定から基盤の構築･運用に至る全領域をカバーするサービスを提供しており、本講演ではサービスの概要と、お客様の事例を紹介します。

DXの推進原動力となるデータマネジメントの考え方

第一生命保険株式会社
ＩＴビジネスプロセス企画部
データマネジメント室長
板谷 健司 氏

データを活用したビジネス変革が求められる中、真にビジネスで成果を生み出すにはBI（ビジネスインテリジェンス）はもちろんのこと、AI（人工知能）のようなテクノロジーを生かし切るに足るデータ利活用基盤の整備が重要です。
特にデータ量が劇的に増加する傾向が強まっている昨今、全社戦略に見合った適切なデータの収集と蓄積、管理は欠かせません。本講演では、このような問題意識の下で進める当社のデータマネジメントについて説明します。加えて既存の事業特性を生かしつつ、データを活用したデジタル戦略を実現するためのBI、そしてAIのポイントについてもお話しします。

セゾン情報におけるデータドリブンへの挑戦、
専門ベンダーでも苦労と試行錯誤がある！

株式会社セゾン情報システムズ
テクノベーションセンター 先端技術部
木村 裕之 氏

株式会社セゾン情報システムズ
テクノベーションセンター 製品開発部
吉崎 智明 氏

講演者らが所属するセゾン情報システムズは、データ連携・活用ツールである「HULFT」や「DataSpider」を開発・提供しており、1万社以上の企業に利用頂いています。当然、当社でもデータマネジメントを実践し、データドリブンを実現しようと試みていますが、たくさんの失敗があり、試行錯誤を続けているのが実情です。
そこにはB2B企業に多い「社内で事務プロセスが回りさえすればいい」という風潮や、B2C企業に比べるとデータの絶対量が少ない面が影響しているようです。「データ＝資産」という認識が弱いのです。本セッションではそういった当社の状況を率直にお話し、どんな場合にどうすればいいのかを共有させていただきます。また数多く出てきているデータドリブンツールにある共通の機能や特徴に言及し、導入に取り組む際のポイントを説明します。

地方自治体におけるデータ利活用
その基盤整備、現状と課題について

三鷹市
企画部情報推進課
林 誠也 氏

2016年12月14日に施行された官民データ活用推進基本法により、自治体において官民データ活用推進計画の策定および利活用に向けた取り組みが努力義務となりました。DXの推進やデータ駆動型社会の到来、society5.0、あるいは予定されるデジタル庁の設置といった文脈の中で、取り組みを加速させる必要があります。
三鷹市においても市民サービスの向上、地域課題の発見や解決といった視点から、データ活用を強化・拡充しています。本セッションでは、自治体の情報システムやデータレイアウトの標準化など基本となる取組みを踏まえつつ、データ活用に向けた人材育成や取り組み事例、さらに個人情報保護への対応についても説明します。

自然言語処理/理解を中心としたAIの動向、
実用化進む「Chatbot」はここまで来た！

NTTコムウェア株式会社
ビジネスインキュベーション本部
データサイエンス推進室
エバンジェリスト（データサイエンス）
川前 徳章 氏

AIはここ数年、技術革新のスピードを増し、自然言語処理/理解を中心に様々なシーンで実用化が進んでいます。好例が特定製品の顧客サポートやITに関する社内からの問い合わせ対応において、人とコミュニケーションするChatbot（チャットボット）です。
少し前までは定型的な応答が主流でしたが、技術の進歩に伴い今は人によるコールセンタの問い合わせ履歴から自動学習し、実務で人との応答を繰り返すことで一昔前に比べて大幅に自然なコミュニケーションが出来るようになっています。本セッションでは、NTTコムウェアが取り組むChatbotを例に、自然言語処理/理解を行うAI利用の最新動向について紹介します。

「x360とNissan.DATA」
～コーポレートのエンドツーエンドデータを集約し、集約されたデータを全社的に活用してもらうためのData as a Serviceの取組み～

日産自動車株式会社
Global IS/IT 部門
データガバナンス & データプラットフォーム部 主管
馬場 昭典 氏

日産自動車は、中期計画「NISSAN DIGITAL NEXT」を進めています。その中核と位置づけるのが「Big Data/x360 DWH」というインフラであり、製品軸と顧客軸で自由にデータがトレースできる環境を目指して、1台ごとの車に関する情報すべてを集約する「Vehicle360」と、顧客に関する情報をすべて集約する「Customer360」を構築しています。
特に「ARIA」や「Kics」といった新世代の車について、これまではできていなかった部品や製造時期、顧客名や運転データ、保守メンテナンスデータ、廃車の情報などあらゆるデータを、エンドツーエンドを一貫してマネジメントします。そこからインサイトを得る取り組みです。
しかしあらゆるデータを集めるのは決して容易ではありません。また、集約する事だけでなく、集約されたデータを早く、正確に、安全に、ユーザーに活用してもらうための仕組み作りも重要と考えています。本講演では、こうした課題、問題も含めて、日産の取り組みを説明します。

【JDMC研究会発表】
MDMの最新事情をひもとく
「MDMとデータガバナンス」研究会のご紹介

伊阪コンサルティング事務所
代表
伊阪 哲雄 氏

ビッグデータというキーワードが喧伝されて10年余り。今日、データ量は指数関数的に増加しています。多くの企業や組織の関心は主に「そのデータをどう加工し、分析するか」にありますが、それだけでは限界があります。データを有効に活用し、価値を引き出すには、大量のデータ同士の関係をマネジメントする必要があるからです。
そのカギとなるのがデータの5W1H、つまりマスタデータマネジメント（MDM）であり、MDMを遂行するデータガバナンスです。そしてMDM／データガバナンスは今日、データの文脈や意味的な繋がりをマネジメントするコンテキストデータ、データファブリックへと進化しています。ここでは、そうしたMDMに関わる最新事情を議論・研究する当研究会の取り組みを紹介いたします。

【JDMC研究会発表】
データドリブン経営に向けた
『使える』データ活用ガイドラインとは

株式会社アシスト
ビジネスパートナー営業本部
浅羽 義彦 氏

当研究会では2012年より、経営におけるデータ活用ガイドラインの作成・普及に取り組んでいます。最近では、急ピッチで進むIT化／デジタル化に対して「ガイドラインはどこまで対応可能か」を議論・検証。並行して実際の現場において、「どんな場面でガイドラインが利用できるか、有効に活用するにはどうすればいいか」を研究しています。
そのために「仮想企業（小売業）」を想定し、もし自分がDXの推進役ならガイドラインをどう生かすかをシュミレーションしました。講演では、改めてガイドラインの概要とポイントを説明し、その上で「ガイドライン活用に向けた取組み」について紹介します。